КОМПЬЮТЕРЫ

Новости

• 4 июня 2010 года. В Institute of Process Engineering (Китай) запущен суперкомпьютер Mole-8.5 на базе ГПУ с пиковой производительностью 6 PFlop/s.
• 4 июня 2010 года. AMD выпускает процессор Fusion, совмещающий универсальный и графический процессоры на одном кристалле.
  
• 1 июня 2010 года. В University of Frankfurt будет установлен суперкомпьютер LOEWE-CSC производства ClusterVision на базе процессоров AMD Opteron и ГПУ ATI Radeon с пиковой производительностью 599 TFlop/s.
  
• 1 июня 2010 года. SGI будет выпускать гибридные суперкомпьютеры на базе ГПУ, процессоров Tilera и других решений.
  
• 28 мая 2010 года. В Tokyo Tech будет установлен суперкомпьютер TSUBAME 2.0 производства NEC и Hewlett-Packard на базе процессоров Intel Westmere-EP и Nehalem-EX, а также ГПУ NVIDIA Fermi с пиковой производительностью 2.4 PFlop/s.
  
• 28 мая 2010 года. Программное обеспечение AcuSolve 1.8 поддерживает работу с NVIDIA Tesla.
  
• 28 мая 2010 года. Исследователи из North Carolina State University разрабатывают компилятор для ГПУ.
  
• 28 мая 2010 года. SGI сотрудничает с Irish Centre for High-End Computing в области GPGPU.
  
• 25 мая 2010 года. Сервера IBM iDataPlex будут строиться на основе ГПУ NVIDIA Tesla.
  
• 18 мая 2010 года. Ohio Supercomputer Center предоставляет доступ к вычислительной среде Csuri на базе графических карт NVIDIA.
  
• 7 мая 2010 года. Bright Cluster Manager поддерживает ГПУ NVIDIA Tesla на базе архитектуры Fermi.
  
• 7 мая 2010 года. AMAX выпускает сервера в форм-факторе 4U, включающие до 8 ГПУ NVIDIA Tesla.
  
• 7 мая 2010 года. Серия продуктов PGI Accelerator теперь поддерживает ГПУ NVIDIA на базе архитектуры Fermi.
  
• 4 мая 2010 года. Appro выпускает сервера Tetra в форм-факторе 1U, включающий два процессора Intel Xeon или AMD Opteron и четыре ГПУ NVIDIA Tesla M2050.
  
• 4 мая 2010 года. Выпущена версия 2.1 программного обеспечения ATI Stream Software Development Kit.
  
• 30 апреля 2010 года. Выпущено программное обеспечение AMBER 11, предназначенное для биохимического моделирования на NVIDIA Tesla.
  
• 27 апреля 2010 года. AMD выпускает графические карты ATI FirePro V7800, ATI FirePro V5800, ATI FirePro V4800 и ATI FirePro V3800.
  
• 20 апреля 2010 года. Bright Cluster Manager будет поставляться с NVIDIA CUDA Toolkit 3.0.
  
• 9 апреля 2010 года. AMAX выпускает вычислительные сервера на базе NVIDIA Tesla.
  
• 9 апреля 2010 года. Fixstars выпускает книгу "The OpenCL Programming Book".
  
• 9 апреля 2010 года. RenderStream выпускает Visual and Data Analysis Cluster, включающий до 16 графических процессоров.
  
• 9 апреля 2010 года. AMD выпускает графическую карту ATI FirePro V8800 с пиковой производительностью 2.6 TFlop/s.
  
• 9 апреля 2010 года. Tokyo Institute of Technology получил статус CUDA Center of Excellence.
  
• 6 апреля 2010 года. AMD объявляет о поддержке в своих продуктах стандартов OpenGL 4.0 и 3.3.
  
• 24 марта 2010 года. Гетерогенный кластер в Institute for Advanced Computing Applications and Technologies (IACAT) наращивается узлами, построенными на базе шестиядерных процессоров AMD Istanbul и графических карт ATI 5870.
  
• 24 марта 2010 года. Cray выпускает новый гибридный суперкомпьютер CX1000 на базе процессоров Intel Xeon с возможностью использования графических ускорителей NVIDIA Tesla и SMP-узлов на базе технологии Intel QuickPath Interconnect (QPI).
  
• 12 марта 2010 года. В Texas A&M University-Commerce устанавливается суперкомпьютер на базе ГПУ Nvidia Tesla с пиковой производительностью 616 GFlop/s.
  
• 9 февраля 2010 года. University of Maryland получил статус CUDA Center of Excellence.
  
• 2 февраля 2010 года. NVIDIA и Университет Иллинойса совместно выпускают первый учебник по программированию массивно-параллельных процессоров.
• 20 января 2010 года. NVIDIA выпускает комплекс программных средств Tesla Bio Workbench.
  
• 20 января 2010 года. Исследователи из Temple University с использованием NVIDIA Tesla помогают Procter & Gamble разрабатывать моющие средства.
  
• 12 января 2010 года. Oak Ridge National Laboratory будет использовать компилятор HMPP для гибридного кластера, использующего графические процессоры.
  
• 4 декабря 2009 года. Компания SiSoftware представляет свои эталонные тесты OpenCL GPGPU в составе SiSoftware Sandra 2010.
  
• 20 ноября 2009 года. AMD выпускает графическую карту ATI Radeon HD 5970 с пиковой производительностью около 5 TFlop/s.
  
• 18 ноября 2009 года. Отладчик TotalView будет реализован для графических процессоров NVIDIA.
  
• 18 ноября 2009 года. Компилятор PGI Fortran теперь поддерживает архитектуру NVIDIA CUDA.
  
• 3 ноября 2009 года. NVIDIA финансирует исследовательские проекты по использованию ГПУ.
  
• 30 октября 2009 года. В National University of Defense Technology (Китай) создан суперкомпьютер Tianhe на основе 6144 процессоров Intel и 5120 графических процессоров AMD с пиковой производительностью 1.206 PFlop/s; производительность на тесте Linpack составила 563.1 TFlop/s.
  
• 13 октября 2009 года. Colfax International выпускает персональный суперкомпьютер, объединяющий 8 графических карт Tesla C1060 и 2 процессора Intel Xeon 5500.
  
• 2 октября 2009 года. NVIDIA выпускает среду разработки Nexus, интегрирующуюся в Microsoft Visual Studio.
  
• 2 октября 2009 года. Oak Ridge National Laboratory планирует создание нового суперкомпьютера на базе архитектуры Fermi от NVIDIA.
  
• 2 октября 2009 года. NVIDIA представляет новое поколение архитектуры CUDA под кодовым названием Fermi.
  
• 23 сентября 2009 года. SGI выпускает персональный суперкомпьютер Octane III, работающий в разных конфигурациях на базе процессоров Intel Xeon, Intel Atom и графических процессоров NVIDIA.
  
• 14 сентября 2009 года. NVIDIA выпускает OpenCL Visual Profiler для графических процессоров.
  
• 31 августа 2009 года. NVIDIA проводит серию конкурсов CUDA Superhero Challenge по программированию для технологии CUDA.
  
• 21 августа 2009 года. EM Photonics выпускает бета-версию программного обеспечения CULA - реализации LAPACK для ГПУ.
  
• 11 августа 2009 года. Supermicro выпускает сервер SuperWorkstations на основе двух процессоров Intel Xeon и четырёх ГПУ NVIDIA Tesla C1060 с пиковой производительностью 4 TFlop/s.
  
• 7 августа 2009 года. NVIDIA выпускает версию 2.3 CUDA Toolkit and SDK.
  
• 14 июля 2009 года. Tops Systems Corp, Toyota Motor Corp и Nihon Unisys Ltd создают специализированный компьютер для задачи трассировки лучей с производительностью 800 TFlop/s в корпусе настольного компьютера.
  
• 10 июля 2009 года. Dmitry Serkin (Intel): "Галопом по GPU: CUDA, Stream SDK & Larrabee".
  
• 6 июля 2009 года. В новой версии компилятора PGI Fortran включена поддержка технологии NVIDIA CUDA.
  
• 1 июля 2009 года. В University of Delaware установлен гетерогенный суперкомпьютер Geronimo производства Penguin Computing на основе графических процессоров NVIDIA и процессоров Intel Xeon с пиковой производительностью 12 TFlop/s.
  
• 19 июня 2009 года. Программное обеспечение Allinea Distributed Debugging Tool будет портировано для гибридных суперкомпьютеров на базе графических процессоров.
  
• 18 июня 2009 года. Bull выпускает новую серию суперкомпьютеров bullx на основе процессоров Intel Xeon и графических ускорителей NVIDIA.
  
• 16 июня 2009 года. Accelerator cluster в Institute for Advanced Computing Applications and Technologies содержит 32 узла с NVIDIA Tesla S1070 и 11 FPGA Nallatech H101 PCIX.
  
• 3 июня 2009 года. Supermicro демонстрирует самый быстрый сервер формата 1U на основе двух процессоров Intel Nehalem и двух графических процессоров с пиковой производительностью 2 TFlop/s.
  
• 22 мая 2009 года. Appro анонсирует гетерогенный суперкомпьютер HyperPower Cluster на основе NVIDIA Tesla и Intel Xeon.
  
• 19 мая 2009 года. Стаья на сайте Intel "Производительность игровой физики на архитектуре Larrabee".
  
• 15 мая 2009 года. Super Micro Computer будет выпускать вычислительные блоки форм-фактора 1U на основе двух ГПУ.
  
• 15 мая 2009 года. AMD выпускает графический процессор ATI Radeon HD 4890 с пиковой производительностью 1.6 TFlop/s.
  
• 8 мая 2009 года. Стали доступны кластеры на базе Tesla GPU.
  
• 8 мая 2009 года. Рабочие станции Dell Precision R5400, T5500 и T7500 оснащаются вычислительным процессором Tesla C1060 на базе архитектуры параллельных вычислений CUDA.
  
• 24 апреля 2009 года. NVIDIA предоставляет пользователям OpenCL Driver.
  
• 24 апреля 2009 года. Psychsoftpc выпускает Psychlone Tesla Personal Supercomputer.
  
• 23 апреля 2009 года. Компания "Т-Платформы" нарастила мощность суперкомпьютера GOLOWOOD в ГАО НАН Украины за счёт девяти новых серверов на базе четырёхъядерных процессоров Intel Xeon 5420 и графических ускорителей NVIDIA GeForce GTX 280.
  
• 16 апреля 2009 года. Компания Evolved Machines собрала для моделирования нейронных цепей компьютер на базе 42 графических карт NVIDIA Tesla и 14 управляющих процессоров AMD Phenom с суммарной пиковой производительностью более 40 TFlop/s.
  
• 14 апреля 2009 года. Система визуализации Eureka на базе графических процессоров NVIDIA с пиковой производительностью 111 TFlop/s используется в Argonne Leadership Computing Facility для обработки данных с IBM Blue Gene/P.
  
• 3 апреля 2009 года. Harvard University назван в качестве CUDA Center of Excellence.
  
• 3 апреля 2009 года. AMD выпускает новую графическую карту ATI Radeon HD 4890 с пиковой производительностью 1.36 TFlop/s.
  
• 31 марта 2009 года. Новый кластер в Daresbury Laboratory будет построен на основе процессоров Intel Xeon серии 5500 и графических карт NVIDIA Tesla.
  
• 17 марта 2009 года. Penguin Computing выпускает вычислительные кластеры на основе графических процессоров NVIDIA и процессоров AMD Shanghai.
  
• 6 марта 2009 года. Acceleware разрабатывает приложения на базе технологии CUDA.
  
• 6 марта 2009 года. NVIDIA рассматривает вопрос разработки собственного процессора на базе технологии x86.
  
• 2 февраля 2009 года. Выпущена версия 1.0 программного обеспечения Jacket, реализующего MATLAB на графических процессорах NVIDIA.
  
• 28 ноября 2008 года. Выпущена версия 0.6 программного обеспечения Jacket, реализующего MATLAB на графических процессорах NVIDIA.
  
• 28 ноября 2008 года. Colfax International выпускает персональный суперкомпьютер на основе технологии NVIDIA Tesla.
  
• 26 ноября 2008 года. Tech-X Corporation выпускает библиотеку GPULib v1.0, включающую базовые операции для графических процессоров NVIDIA.
  
• 21 ноября 2008 года. Суперкомпьютер Cray CX1 может поставляться с графическими ускорителями NVIDIA Tesla C1060.
  
• 20 ноября 2008 года. NVIDIA предлагает персональный суперкомпьютер NVIDIA Tesla на базе графических процессоров.
  
• 20 ноября 2008 года. OpenGeoSolutions занимается сейсмическим моделированием на основе использования графических карт NVIDIA.
  
• 18 ноября 2008 года. NEC и NVIDIA совместно создают высокопроизводительные решения на основе графических процессоров.
  
• 14 ноября 2008 года. Выпущен новый ускоритель AMD FireStream 9270.
  
• 31 октября 2008 года. SeismicCity использует платформу NVIDIA Tesla S1070 для моделирования сейсмических процессов.
  
• 15 октября 2008 года. Technical, Inc. и Velocity Micro выпускают рабочие станции на базе технологии Tesla для графических карт NVIDIA.
  
• 27 августа 2008 года. ГПУ NVidia вышли в лидеры по количеству вычислений, выполняемых ими в проекте Folding@Home. В настоящее на ГПУ NVidia приходится 42% всей вычислительной мощности Folding@Home - или 1.5 ПФлопс в абсолютном выражении.
  
• 15 августа 2008 года. Неплохая подборка учебных материалов по технологии CUDA, в том числе статей и видеолекций, от NVidia.
  
• 25 июля 2008 года. ГПУ NVidia позволяют производить расчеты сворачивания белка в проекте Folding@Home в 140 раз быстрее, чем обычные ЦПУ. Общий вклад ГПУ в вычислительные ресурсы проекта составляет 921 ТФлопс, или 35% от общей производительности.
  Компания CAPS Enterprise объявила о поддержке AMD FireStreamSDK для разработки приложений для ГПУ в своей платформе HMPP. Платформа HMPP позволяет создавать переносимые приложения, разделяя собственно код приложения на языке высокого уровня, и вычислительные ядра, которые создаются под конкретные аппаратные платформы.
  
• 15 июля 2008 года. В статье анализируются реализации метода конечных элементов на ГПУ. Использование смешанной точности на ГПУ позволяет достичь ускорения в 27 раз по сравнению с ЦПУ.
  
• 4 июля 2008 года. Интересные рассуждения о ГПУ, их практических приложениях для высокопроизводительных вычислений (и не только) в настоящее время, а также о возможных направлениях развития.
  
• 1 июля 2008 года. Рассуждения об одинарной и двойной точности на ГПУ, производительности и приложениях. Выясняется, что во многих приложениях одинарной точности более чем достаточно.
  
• 27 июня 2008 года. AMD выпускает новые графические карты ATI Radeon HD 4850 и ATI Radeon HD 4870 с пиковой производительностью 1 TFlop/s и 1.2 TFlop/s.
  Джек Коллинз, менеджер по развитию научных вычислений Биомедиционского вычислительного центра Национального института раковых заболеваний, рассказывает о применении ГПУ и других ускорителей в задачах вычислительной биологии.
  
• 19 июня 2008 года. Компания Acceleware на конференции ISC'08 представила первый в мире коммерчески доступный кластер C30-16 на базе ГПУ NVidia. Кластер имеет 16 рабочих узлов, к каждому из которых присоединен ускоритель Tesla S870, состоящий из 4-х ГПУ. К кластеру прилагается ПО Acceleware для сейсмических расчетов и обработки изображений.
  
• 16 июня 2008 года. Компания NVidia сегодня представила графический процессор для высокопроизводительных вычислений Tesla T10P. Как и представленный ранее ГПУ AMD, он позволяет достигать производительности 1 TFlops на одном ГПУ. Его энергопотребление не превосходит 225 Вт, кроме того, он поддерживает вычисления с двойной точностью. Выход ГПУ намечен на осень 2008 года.
  Компания AMD представила графический AMD FireStream 9250 из серии продуктов для высокопроизводительных вычислений. Это первый графический процессор, позволяющий достичь производительности 1 TFlops на одном ГПУ. Энергопотребление FireStream 9250 не превосходит 150 Вт, что позволяет устанавливать его в 1U-серверы.
  
• 13 июня 2008 года. Компания CAPS представила платформу Hybrid Multicore Parallel Programming (HMPP) для создания приложений, работающих в гетерогенных многоядерных средах. Предлагаемый подход - выделение вычислительно емких участков программы, реализация их конкретных версий для каждой конкретной платформы (многоядерные процессоры, ГПУ, ПЛИС и т.д.) и динамический вызов нужной версии в зависимости от доступного типа ускорителя во время выполения.
  Согласно исправлениям на сайте Apple, OpenCL должен расшифровываться как Open Computing Language (а не Open Compute Library, как было написано ранее).
  
• 11 июня 2008 года. RapidMind Multi-Core Development Platform поддерживает работу с графическими процессорами AMD FireStream 9170 и ATI Radeon HD 3870.
  
• 10 июня 2008 года. На WDDC'08, ведущей конференции разработчиков компании Apple, было объявлено об активном использовании общих вычислений на графических процессорах в их следующей ОС, Mac OS 10.6 Snow Leopard. ОВГПУ будет доступно через технологию OpenCL (Open Compute Library). Более подробной информации о данной технологии пока нет.
  
• 7 июня 2008 года. В интернет-версии журнала "Открытые Системы" опубликована статья "Графический вызов суперкомпьютерам", рассказывающая об использовании ГПУ для высокопроизводительных вычислений.
  
• 6 июня 2008 года. FEAST, прикладная библиотека решения задач методом конечных элементов, теперь поддерживает ГПУ. Пользовательский код, использующий эту библиотеку, для поддержки ГПУ не требует никаких изменений. Пакет рассчитан на использование на кластере из ГПУ. На каждой отдельной машине достигается ускорение в 5 - 9 раз, в целом - в 1.6 - 2 раза.
  Обновился раздел учебных материалов по ОВГПУ. Добавлены ссылки на сайты Алексея Борескова, Доминика Геддеке и GPGPU Wiki.
• 5 июня 2008 года.
  Интервью с Куртом Эйкли (Kurt Akeley), одним из основателей Silicon Graphics, и Пэтом Ханраханом (Pat Hanrahan), профессором Стэнфордского университета, о ГПУ, их месте в современном мире, их эволюции и о направлении этой эволюции.
  Начал работу блог AMD Stream Computing. В нем, в частности, приводятся примеры использования технологии общих вычислений на ГПУ AMD для решения реальных задач. Например, платформа RapidMind демонстрирует 32-кратное ускорение (по сравнению с обычным ЦПУ) при решении финансовых задач на ГПУ AMD.
• 3 июня 2008 года.
  Интересная заметка о будущем соперничества между обычными и графическими процессорами в области высокопроизводительных вычислений.
  Компания Elemental Technologies выпустила платформу RapiHD(TM) для обработки видео с использованием графических процессоров. Поддерживается кодирование и декодирование видео H.264 и MPEG-2. Доступна интеграция с пакетом Adobe Premier(R) Pro для ускорения редактирования видео при помощи ГПУ.
• 2 июня 2008 года. В университете Антверпена собрали графический суперкомпьютер FASTRA на основе 8-и GPU GeForce 9800 GX2. Предполагаемое назначение - обработка изображений в томографии.
• 26 мая 2008 года. По данным TG Daily, некоторая нефтегазовая компания (пожелавшая остаться неизвестной) собирается установить кластер из 128 ГПУ NVIDIA. По их оценкам, его производительность на соответствующих задачах превзойдет производительность их 4000-процессорной установки, используемой сейчас.

© Лаборатория Параллельных информационных технологий НИВЦ МГУ